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Salesforce Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant日本語 Exam Syllabus Topics:

Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultant (Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant日本語版) Sample Questions:

1. 会社のEinsteinAnalyticsダッシュボードを更新および保守するように求められます。
さまざまなデータセットからのステップを含むダッシュボードの1つに対するリクエストが届きます。要求は、あるデータセットのテーブルを別のデータセットのグラフの結果でフィルタリングできるようにすることです。解決策は、結果バインディングを作成することです。
バインディングを作成するには、どの3つのステップを実装する必要がありますか？

A) ソースとターゲットのステップ名を検索する
B) ダッシュボードJSONのターゲットステップにバインドする結果を構成します。
C) フィルタリングフィールドのAPI名を検索します
D) ソースフィールドのAPI名を検索します

2. 比較テーブルのデフォルトの＃行。

A) 1500
B) 2000
C) 3000
D) 1000

3. Einstein Analyticsコンサルタントは、データ同期（レプリケーション）に関するパフォーマンスの問題について通知を受けます。コンサルタントは問題を調査し、不要なデータが同期されていると判断します。
データ同期（レプリケーション）のパフォーマンスを向上させるために、コンサルタントはどのソリューションを実装する必要がありますか？

A) 未使用のフィールドをフィルターで削除して関連データを抽出することにより、既存のデータ同期（レプリケーション）プロセスを更新します。
B) データセットの数を減らして、データ同期（レプリケーション）のパフォーマンスを向上させます。
C) 関連データを抽出するためのフィルターを使用して、未使用のフィールドを除外する新しいデータフローで最初からやり直します。
D) 未使用のフィールドを除外するようにデータフローを変更し、関連データを抽出するためのフィルターを含めます。

4. Einstein Analyticsチームは、2つの標準Salesforceオブジェクトを使用してダッシュボードを作成したいと考えています。ダッシュボードには、Caseオブジェクトのデータと、Accountオブジェクトの関連データが表示されます。これを達成できる2つのプロセスはどれですか？

A) ETLツールを使用してケースオブジェクトとアカウントオブジェクトからデータを抽出し、ETLツールを使用してアカウントとケースのデータをy / Q結合してから、データをEinsteinAnalyticsにアップロードします。ETLで生成されたデータセットを使用してダッシュボードを構築する
B) 「dataloader」を使用してケースおよびアカウントオブジェクトからデータを抽出し、アカウントおよびケースデータを含むCSVファイルQを作成してから、CSVをデータセットとしてEinsteinAnalyticsにアップロードします。そのデータセットを使用してダッシュボードを構築する
C) 「sfdcDigest」変換を使用してケースおよびアカウントオブジェクトからデータを抽出します。y/ Qは「augment」変換を使用してアカウントデータを含むケースデータを追加し、データセットとして保存し、生成されたデータセットを使用してダッシュボードを構築します
D) 「sfdcDigest」変換を使用してケースおよびアカウントオブジェクトからデータを抽出し、Q「append」変換を使用してアカウントデータを含むケースデータを追加し、データセットとして保存し、生成されたデータセットを使用してダッシュボードを構築します

5. コンサルタントは、製品ファミリごとの予測売上を確認するために、売上のダッシュボードを作成するように求められます。要件を収集した後、コンサルタントは時系列SAQLステートメントを利用して売上を予測することを決定します。
SAQLクエリを作成するときに実行する必要がある2つのアクションはどれですか。
2つの答えを選択してください

A) 適切な予測を行うのに十分なデータがデータセットにあることを検証します。
B) 利用可能なデータに最適な予測モデルを調査します。
C) 時系列に必要なパラメーターである予測区間を80にするか95にするかを決定します。
D) 不足している日付を埋めるためにfillSAQLステートメントを含めます。

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