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Thirdly we will keep your information safe. Even our service customers can't see your complete information. We have a strict information protection system.

Fourthly we guarantee Data-Engineer-Associate Korean exam 100% pass rate if you study our Data-Engineer-Associate Korean prep material hard. But if you fail the exam please provide the unqualified certification scanned and email to us. Once we confirm it we will full refund to you.

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The Strength & Power of Our Company

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Amazon AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01) (Data-Engineer-Associate Korean Version) Sample Questions:

1. 한 회사가 AWS에 데이터 파이프라인을 구축하고 있습니다. 이 파이프라인은 아마존 S3 버킷에서 고객 데이터를 추출하고, 품질 검사를 수행한 후 데이터를 변환합니다. 처리된 데이터는 관계형 데이터베이스에 저장되며, 회사는 향후 쿼리에 이 데이터를 사용할 예정입니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 가장 비용 효율적으로 충족할까요?

A) AWS Glue ETL을 사용하여 S3 버킷에서 데이터를 추출하고 변환을 수행합니다. AWS Glue Data Quality를 사용하여 권장 품질 규칙을 적용합니다. 데이터와 품질 검사 결과를 Amazon RDS for MySQL 인스턴스에 로드합니다.
B) AWS Glue ETL을 사용하여 S3 버킷에서 데이터를 추출하고 변환을 수행합니다. AWS Glue DataBrew를 사용하여 품질 검사를 수행합니다. 처리된 데이터와 품질 검사 결과를 새 S3 버킷에 로드합니다.
C) AWS Glue Studio를 사용하여 S3 버킷에서 데이터를 추출합니다. AWS Glue DataBrew를 사용하여 변환 및 품질 검사를 수행합니다. 처리된 데이터와 품질 검사 결과를 Amazon RDS for MySQL 인스턴스에 로드합니다.
D) AWS Glue Studio를 사용하여 S3 버킷에서 데이터를 추출합니다. AWS Glue DataBrew를 사용하여 변환 및 품질 검사를 수행합니다. 처리된 데이터를 Amazon RDS for MySQL 인스턴스에 로드합니다. 품질 검사 결과를 새 S3 버킷에 로드합니다.

2. 한 회사가 Amazon Redshift를 데이터웨어하우스 서비스로 사용하고 있습니다. 데이터 엔지니어는 물리적 데이터 모델을 설계해야 합니다.
데이터 엔지니어가 크기가 커지는 비정규화된 테이블을 발견했습니다. 테이블에는 분포 키로 사용할 적절한 열이 없습니다.
이러한 요구 사항을 충족하면서 유지 관리 오버헤드를 최소화하려면 데이터 엔지니어는 어떤 배포 스타일을 사용해야 할까요?

A) 키 배포
B) 모든 배포
C) 균등 분배
D) 자동 배포

3. 한 회사가 데이터 스트림 처리 애플리케이션을 구축하고 있습니다. 이 애플리케이션은 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS) 클러스터에서 실행됩니다. 이 애플리케이션은 처리된 데이터를 Amazon DynamoDB 테이블에 저장합니다.
이 회사는 DynamoDB 테이블에 안전하게 액세스할 수 있도록 EKS 클러스터의 애플리케이션 컨테이너가 필요합니다. 이 회사는 컨테이너에 AWS 자격 증명을 임베드하고 싶어하지 않습니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족시킬까요?

A) EKS 워커 노드에 IAM 역할을 연결합니다. IAM 역할에 DynamoDB에 대한 액세스 권한을 부여합니다. IAM 역할을 사용하여 IAM 역할 서비스 계정(IRSA) 기능을 설정합니다.
B) DynamoDB 테이블에 액세스할 수 있는 액세스 키가 있는 IAM 사용자를 만듭니다. EKS 컨테이너의 환경 변수를 사용하여 IAM 사용자 액세스 키 데이터를 저장합니다.
C) DynamoDB 테이블에 액세스할 수 있는 액세스 키가 있는 IAM 사용자를 만듭니다. EKS 클러스터 노드의 볼륨에 마운트된 Kubernetes 비밀을 사용하여 사용자 액세스 키 데이터를 저장합니다.
D) AWS 자격 증명을 Amazon S3 버킷에 저장합니다. EKS 컨테이너에 S3 버킷에 대한 액세스 권한을 부여하여 자격 증명을 검색합니다.

4. 한 회사가 Amazon S3에 데이터 레이크를 보유하고 있습니다. 이 회사는 여러 애플리케이션에 대한 AWS CloudTrail 로그를 수집합니다. 이 회사는 로그를 데이터 레이크에 저장하고, AWS Glue에 로그를 카탈로그화하고, 연도별로 로그를 분할합니다. 이 회사는 Amazon Athena를 사용하여 로그를 분석합니다.
최근에 고객들은 Athena 테이블 중 하나에 대한 쿼리가 데이터를 반환하지 않는다고 보고했습니다. 데이터 엔지니어가 문제를 해결해야 합니다.
데이터 엔지니어는 어떤 문제 해결 단계 조합을 취해야 합니까? (2개를 선택하세요.)

A) Athena를 다시 시작합니다.
B) Athena가 올바른 Amazon S3 위치를 가리키는지 확인하세요.
C) MSCK REPAIR TABLE 명령을 사용합니다.
D) 쿼리 시간 초과 기간을 늘립니다.
E) 문제가 있는 Athena 테이블을 삭제하고 다시 만듭니다.

5. 한 회사가 아마존 S3 기반 데이터 레이크를 운영하고 있습니다. 이 데이터 레이크에는 여러 부서의 데이터 세트가 저장되어 있으며, 매일 수백만 건의 고객 기록이 유입됩니다.
데이터 엔지니어는 각 부서가 회사 데이터 세트 중 필요한 부분에만 접근할 수 있도록 하는 접근 및 저장 솔루션을 설계해야 합니다. 이 솔루션은 최소 권한 원칙을 준수해야 합니다.
어떤 솔루션이 최소한의 운영 노력으로 이러한 요구 사항을 충족할까요?

A) 각 부서에 대한 IAM 정책 및 IAM 역할을 정의합니다. 각 팀이 액세스할 수 있는 데이터 레이크의 S3 액세스 경로를 지정합니다.
B) aws_s3 확장 프로그램이 설치된 Amazon RDS for PostgreSQL 데이터베이스를 배포합니다. AWS Step Functions 이벤트를 구성하여 AWS Lambda 함수를 호출하여 데이터 레이크와 데이터베이스를 동기화합니다.
C) AWS Lake Formation을 설정합니다. AWS Glue 데이터 카탈로그 리소스에 LF 태그를 할당합니다. Lake Formation 태그 기반 액세스 제어(LF-TBAC)를 활성화합니다.
D) Amazon Redshift 및 Amazon Redshift Spectrum을 데이터 레이크의 기본 진입점으로 설정합니다.
Amazon Redshift가 수임할 수 있는 IAM 역할을 정의합니다. 해당 IAM 역할에 Amazon S3에 저장된 데이터에 대한 액세스 권한을 부여하도록 구성합니다.

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